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Aug 29, 2024 01:56 PM
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这里写文章的前言：
一个简单的开头,简述这篇文章讨论的问题、目标、人物、背景是什么？并简述你给出的答案。
可以说说你的故事：阻碍、努力、结果成果，意外与转折。
📝 机器学习概念
《Python数据分析与机器学习实战-唐宇迪》
1、机器学习的应用领域：
2、机器学习流程：
一般来说，机器学习流程大致分为以下几步：
第①步：数据收集与预处理
。例如，新闻中会掺杂很多特殊字符和广告等无关因素，要先把这些剔除掉。除此之外，可能还会用到对文章进行分词、提取关键词等操作，这些在后续案例中会进行详细分析。
第②步：特征工程，也叫作特征抽取
。例如，有一段新闻，描述“科比职业生涯画上圆满句号，今天正式退役了”。显然这是一篇与体育相关的新闻，但是计算机可不认识科比，所以还需要将人能读懂的字符转换成计算机能识别的数值。这一步看起来容易，做起来就非常难了，如何构造合适的输入特征也是机器学习中非常重要的一部分。
第③步：模型构建
。这一步只要训练一个分类器即可，当然，建模过程中还会涉及很多调参工作，随便建立一个差不多的模型很容易，但是想要将模型做得完美还需要大量的实验。
第④步：评估与预测
。最后，模型构建完成就可以进行判断预测，一篇文章经过预处理再被传入模型中，机器就会告诉我们按照它所学数据得出的是什么结果。
🤗 总结归纳
总结文章
📎 参考文章
- 一些引用
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- Author:迷途
- URL:http://blog.ortech.nyc.mn/%E7%9F%A5%E8%A1%8C%E5%90%88%E4%B8%80/6152f552-e3c6-4ab3-8eae-2df486e70d73
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